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기존의 관성을 버려야 성공할수 있습니다 (아마존 교육의변화) 2019-10-07 00:41:04
작성자  관리자 정보없음 조회  169   |   추천  11

안녕하세요

 

가상이 현실이 되는 세상입니다. 아마존이 만들어 놓은 알고리즘에서 게임을 즐기듯 아마존 a9에 따라 거짓이

진짜가 되고, 진짜가 가짜가 되는, Rank, Review 비지니스를 하고 있습니다.

아마존 추천 알고리즘 데이터를 통해 패션의류 전문가이지만 판매할 상품을 추천받고 소비자는 선택할 필요없이

추천되는 무엇인가를 고르기만 하면 됩니다

 - 아마존은 유료 Sponsored products, 소비자를 위장한 Customer (images) reviews, 구매했던 비슷한 상품들 보여줍니다 

 - 아마존 알고리즘을 이해하지 못하고, 추천받지 못한 상품은 소비자가 경험해 보지 못하고 사라질 것입니다  

 

이제 교육은 팩트를 체크할수 있는 카테고리별 실무 전문가가 필요합니다.

 

얼마전에 유튜브에서 아마존 제공하는 API 데이터기반의 정글스카웃을 통해 아마존 인기 아이템, 찾는 방법을

보면서 주방 카테고리를 이야기하다가, 스포츠 용품도 자신있게 소개하고 랭킹과 매출만 보고 몇분만에 결론을

내리는것을 보고 데이터의 함정을 보지 못하는구나 하는 생각을 했습니다.

 

예전에 전쟁이 한창이던 시절, 돌아온 전투기를 분석한 결과, 날개에 총탄 자국이 많이 있는것을 보고 날개를

뚜겁게 보완해야 겠다고 생각하는 것과 똑같은 상황입니다. 조정석 창을 맞은 비행기는 돌아오지 못했는데요.

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